* 방학 세미나 관련 공지
세미나 일정 : 2019년 7월 6일 - 2020년 8월 31일

주제 : 각자 연구분야의 논문 리뷰 2편 이상.
논문리뷰 일정 : 매주 화요일 18:00 ~

대상자
- 연구원 : 김석진, 이동욱, 한윤성
- 학부생 : 박준홍, 전민건, 김수종, 이재혁, 김재훈, 이다예, 장연수, 김유리, 김유진

석사 연구원
 - 각자 분야 3편 발표 (해외 저널)

학부 연구원
 - 박준홍, 전민건, 이재혁, 김수종 : 2편 발표(해외 컨퍼런스 이상 or 국내 학술지)
 - 김재훈, 이다예, 장연수, 김유리 : 2편 발표(국내 컨퍼런스 이상)

  - 대상자
      - 박준홍(Autonomous/Web Server system)
      - 전민건(Autonomous/Deep Learning)
      - 김수종(Computer Vision)
      - 이재혁(Autonomous/Deep Learning)
      - 김재훈(IoT sensor/그 외 관심 분야)
      - 이다예(Web Server system)
      - 장연수(CV/Web Server system)
      - 김유리(Connected Car/Web Server system)
      - 김유진(Programing Language / Project)

논문 발표 리스트
 - 김석진
1. COCO-GAN: Conditional Coordinate Generative Adversarial Network
2. 2D-to-Stereo Panorama Conversion Using GAN and Concentric Mosaics
3. Warping Residual Based Image Stitching for Large Parallax

 - 이동욱
  1. A Highly Efficient Neural Network Solution for Automated Detection of Pointer Meters with Different Analog Scales Operating in Different Conditions
2. Computer Vision Measurement of Pointer Meter Readings Based on Inverse Perspective Mapping
3. Improved Handwritten Digit Recognition Using Convolutional Neural Networks (CNN)

 - 한윤성
  1. Deep Residual Learning for Image Recognition
2. Speeding Up Automatic Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks by Extrapolation of Learning Curves
3. Dynamic Load Balancing on Single- and Multi-GPU Systems

 - 박준홍(Autonomous/Web Server system)
1. Rapid-Response Framework for Defensive Driving Based on Internet of Vehicles Using Message-Oriented Middleware
2. A Distributed Safety Mechanism using Middleware and Hypervisors for Autonomous Vehicles

 - 전민건(Autonomous/Deep Learning)
1. NAS-FPN: Learning Scalable Feature Pyramid Architecture for Object Detection
2. MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile
3. ResNext: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

 - 김수종(Computer Vision)
1. 2차원 평면 형태의 심층학습 기반 깊이 카메라 캘리브레이션
2. Learning to See in the Dark

 - 이재혁(Autonomous/Deep Learning)
1. Sensors and Sensor Fusion in Autonomous Vehicles
2. 자율주행 환경에서 딥러닝 기법의 객체검출과 속도 성능 최적화
3. 자율주행 차량을 위한 다중 센서 융합기반의 환경인식

 - 김재훈(IoT sensor/그 외 관심 분야)
1. 자율주행을 위한 라이다 카메라 일대다 센서 병합
2. 자율주행 자동차를 위한 차량용 레이더 지능화 기술

 - 이다예(Web Server system)
1. 학습 기반의 동적 쓰레드 풀 기법을 적용한 웹 서버의 설계 및 구현
2. 로드 밸런싱 Active - Active 방식의 웹 서버 이중화 구축 및 결함내성 시험
 
언어 스터디(책 리뷰)
 - 김유진 : 어서와 파이썬은 처음이지?
 - 김재훈, (김유리) : Programming Robots with ROS
 - 이다예 : vue.js 스터디
7월
7월 2주차
 - 주제
  - (전원) KCC2020 리뷰
      - 튜토리얼, 워크샵, 논문 발표 등

7월 3주차
  - 김석진 (Delay)
      - COCO-GAN: Conditional Coordinate Generative Adversarial Network
  - 이동욱 (Delay)
      - A Highly Efficient Neural Network Solution for Automated Detection of Pointer Meters with Different Analog Scales Operating in Different Conditions
  - 박준홍 (Delay)
      - Rapid-Response Framework for Defensive Driving Based on Internet of Vehicles Using Message-Oriented Middleware
  - 김재훈 (Delay)
      - ROS 스터디 ( 2 ~ 7 챕터 )
  - 장연수 & 김유리
      - AI Hulnno Academy Review
  - 김유진
      - Python 스터디 ( 1 ~ 3 챕터 )
 
7월 4주차
  - 한윤성
      - Deep Residual Learning for Image Recognition
  - 김재훈
      - ROS 스터디 ( 1 ~ 4 챕터 )
  - 박준홍
  - ROS 스터디 ( 5 ~ 6 챕터 )
  - 전민건
      - NAS-FPN: Learning Scalable Feature Pyramid Architecture for Object Detection
  - 장연수 & 김유리
      - AI Hulnno Academy Review
  - 김유진
      - Python 스터디 ( 4 ~ 6 챕터 )
  - 이다예
  - vue.js 스터디 ( 1 ~ 4 챕터 )

7월 5주차
  - 김석진
      - Developing neural network models for early detection of cardiac arrest in emergency department
  - 김재훈
      - ROS 스터디 ( 7 ~ 9 챕터 )
  - 박준홍
  - ROS 스터디 ( 10 ~ 11 챕터 )
  - A Distributed Safety Mechanism using Middleware and Hypervisors for Autonomous Vehicles
  - 김유진
      - Python 스터디( 7 ~ 9 챕터 )
  - 장연수 & 김유리
      - AI Hulnno Academy Review
  - 이다예
  - vue.js 스터디 ( 5 ~ 7 챕터 )
  - 김수종
      - 2차원 평면 형태의 심층학습 기반 깊이 카메라 캘리브레이션
 
8월
8월 1주차 < 휴가 예정 >
 
8월 2주차
  - 한윤성
      - Speeding Up Automatic Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks by Extrapolation of Learning Curves
  - 이동욱
      - Computer Vision Measurement of Pointer Meter Readings Based on Inverse Perspective Mapping
  - 김유진 // 프로젝트 시작
      - Python 스터디( 10 ~ 12 챕터 )
  - 이다예
      - 학습 기반의 동적 쓰레드 풀 기법을 적용한 웹 서버의 설계 및 구현
  - 전민건
      - MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile
  - 장연수 & 김유리
      - AI Hulnno Academy Review ( 8/1 ~ 2주차 )
  - 김재훈
  - 자율주행을 위한 라이다 카메라 일대다 센서 병합
  - 이재혁
  - Sensors and Sensor Fusion in Autonomous Vehicles < 미정 >
8월 3주차
  - 김석진
      - Warping Residual Based Image Stitching for Large Parallax
  - 박준홍
      - 도심 자율주행을 위한 통합 시스템 연구 및 적용
  - 김유진
      - Python 스터디( 13 ~ 14 챕터 )
  - 장연수 & 김유리
      - AI Hulnno Academy Review
  - 김수종
      - Learning to See in the Dark
  - 김재훈
      - 자율주행 자동차를 위한 차량용 레이더 지능화 기술
 
8월 4주차
  - 이동욱
      - Improved Handwritten Digit Recognition Using Convolutional Neural Networks (CNN)
  - 한윤성
      - Dynamic Load Balancing on Single- and Multi-GPU Systems
  - 김수종
      - Learning to See in the Dark
  - 이재혁
      - 자율주행 차량을 위한 다중 센서 융합기반의 환경인식
  - 이다예
      - 로드 밸런싱 Active - Active 방식의 웹 서버 이중화 구축 및 결함내성 시험
  - 전민건
      - ResNext: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks
  - 이재혁
      - 자율주행 환경에서 딥러닝 기법의 객체검출과 속도 성능 최적화 < 미정 >